Knowledge Base
Se è stato attivato il filtro Bayesiano, provare a verificare se nell'header di un messaggio di SPAM che ha "bucato" il filtro compare un record di questo tipo:
X-Spam-Report:
* -4.7 BAYES_00 BODY: Bayesian spam probability is 0 to 1%
Per l'esperienza di Achab, questo punteggio (predefinito) attribuito dal filtro Bayesiano ai messaggi che hanno una probabilità molto bassa di essere SPAM (tipicamente si verifica su una nuova tipologia di messaggi di SPAM che il filtro stesso non ha ancora imparato a riconoscere) è troppo aggressivo.
Se si vuole utilizzare il riconoscimento Bayesiano, Achab consiglia di modificare alcuni punteggi (BAYES_00 e BAYES_05) nel file:
<\SpamAssassin\rules">MDaemon root>\SpamAssassin\rules\80_MDaemon_scores.cf
Score predefiniti:
############################################################################
# Bayesian scores - Adjust scores to your needs or delete to use SA defaults
############################################################################
score BAYES_00 -4.7
score BAYES_05 -2.4
score BAYES_20 0.1
score BAYES_40 1.0
score BAYES_50 1.65
score BAYES_60 2.6
score BAYES_80 6.0
score BAYES_95 8.0
score BAYES_99 10.0
Score consigliati da Achab:
############################################################################
# Bayesian scores - Adjust scores to your needs or delete to use SA defaults
############################################################################
score BAYES_00 -0.5
score BAYES_05 -0.1
score BAYES_20 0.1
score BAYES_40 1.0
score BAYES_50 1.65
score BAYES_60 2.6
score BAYES_80 6.0
score BAYES_95 8.0
score BAYES_99 10.0
Importante: la cartella SpamAssassin viene sovrascritta ad ogni aggiornamento di MDaemon, per cui occorre ripetere queste modifiche dopo ogni aggiornamento o reinstallazione del prodotto.
Serve aiuto?
lascia un messaggio